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Customer Overview

비비비코리아는 사람을 생각하는 bbb 운동의 나눔과 봉사정신으로 활기찬 소통의 세상을 만들기 위해 노력하는 언어·문화 NGO 입니다.

비비비코리아는 다양한 언어와 문화적 배경을 지닌 세계 시민들이 서로 교류하고 이해할 수 있도록 지원하는 여러 사업을 추진하고 있습니다. 또한, 국제사회의 지속가능발전목표(SDGs) 달성을 위해 '지속 가능성', '포용성', '시민 역량 강화'를 핵심 가치로 삼고 활동하고 있습니다. 비영리 단체로서 누구나 믿고 지원할 수 있도록 투명성과 공정성의 원칙을 지키기 위해 최선을 다하고 있습니다.

기존의 IT 구축 및 운영 전담조직은 구성되어 있지않고, 요구사항이 발생할 때마다 시스템을 추가하고 개발하는 방향으로 사업을 진행하고 있었습니다.

 

Customer Challenge

비비비코리아는 통역 서비스를 통해 다언어 커뮤니케이션을 지원하고 있으나, 서비스 품질을 체계적으로 향상시키기 위해 통역 통화 내용을 기반으로 한 요약 및 통계 분석이 필요했습니다. 특히, 통화 내용이 자연어로 구성되어 있어 이를 효과적으로 처리하기 위해서는 대규모 언어 모델(LLM)의 도입이 요구되었습니다.

그러나, 내부에는 별도의 IT 전담 조직이 부재하고, 시스템 구축 및 운영에 상시 대응할 수 있는 전문 인력도 제한적이었습니다. 따라서 기술 도입에 있어 서비스의 신뢰성과 안정성을 확보하면서도, 운영 비용이 효율적이어야 했으며, 현업 인력이 시스템을 지속적으로 유지·관리하지 않더라도 운영이 가능한 자동화된 구조가 필요했습니다.

이러한 복합적인 요구 사항을 만족시키기 위해, 기술적으로는 고도화된 AI 인프라가 필요했으며, 동시에 사용성과 운영 용이성을 모두 고려한 솔루션이 절실한 상황이었습니다.

 

Why AWS (AWS를 선택한 이유)

비비비코리아는 안정적인 글로벌 인프라, 확장 가능한 서비스 구조, 그리고 생성형 AI와 같은 최신 기술을 손쉽게 활용할 수 있는 플랫폼으로서 AWS를 최적의 선택지로 판단하였습니다. 특히, Amazon Bedrock을 통해 고성능의 대규모 언어모델(LLM)을 API 기반으로 간편하게 사용할 수 있었고, Amazon Transcribe, Lambda, Macie, QuickSight 등 다양한 서비스 간 연계가 용이하다는 점이 결정적인 요인이었습니다.

또한, 서버리스 컴퓨팅 구조를 통해 초기 투자 부담 없이 필요할 때만 리소스를 사용하는 비용 최적화된 구조를 설계할 수 있었으며, 이는 IT 인력이 제한적인 고객사의 상황에 매우 부합했습니다. AWS는 고객사의 비영리 조직 특성에 맞춘 유연하고 민첩한 기술 도입을 가능하게 했습니다.

 

Our Role in the Project (프로젝트에서 우리 회사의 역할)

당사는 비비비코리아의 요구사항 분석부터 설계, 개발, 배포, 자동화 운영까지 엔드 투 엔드(End-to-End)로 프로젝트를 주도하였습니다. 특히 고객사가 IT 전문 조직이 없는 상황에서도 직접적인 시스템 운영 부담 없이 기술을 활용할 수 있도록, 자동화된 파이프라인과 사용자 친화적인 대시보드를 제공하는 데 중점을 두었습니다.

• Amazon Transcribe → Amazon Bedrock → QuickSight로 이어지는 완전 자동화된 워크플로우를 설계·구현
• EventBridge, Lambda 기반의 서버리스 아키텍처로 구성하여 유지보수 부담 최소화
• 비용 효율성을 고려한 리소스 선택과 최적화 전략 수립
• 생성형 AI 도입에 있어 실제 운영에 적합한 활용 사례로 연결될 수 있도록 가이드 및 컨설팅 제공

당사는 단순 기술 도입을 넘어, 고객의 장기적 디지털 전략에 기여할 수 있는 구조와 방향성을 함께 설계한 점에서 큰 의미를 두고 있습니다.

 

Architecture Diagram (아키텍처 다이어그램)

 

AWS Best Practices and Differentiators
(모범 사례 적용 여부 및 파트너사 차별점)

이번 프로젝트에서는 AWS의 다양한 서비스들을 유기적으로 연계함으로써, 모범적인 서버리스 아키텍처 구현과 비용 최적화라는 두 가지 측면을 모두 달성했습니다.

우선, 텍스트 처리 파이프라인에서는 Amazon Transcribe를 통해 음성 데이터를 텍스트로 변환하고, 해당 결과를 AWS Bedrock의 Foundation Model을 활용한 대규모 언어모델(LLM) 분석을 거쳐 자동 요약 및 인사이트 도출을 수행하였습니다. 이후 분석된 데이터는 Amazon QuickSight로 자동 시각화되어, 전 과정을 사람 개입 없이 자동화된 형태로 운영할 수 있도록 설계되었습니다.

특히, EC2 기반의 고정형 컴퓨팅 리소스를 사용하지 않고, EventBridge, AWS Lambda 등 이벤트 기반의 탄력적 컴퓨팅 구조를 적용하여 비용 효율성과 확장성을 동시에 확보하였습니다. 이로 인해 고객사는 초기 인프라 투자나 지속적인 관리 부담 없이, 안정적이고 자동화된 시스템을 도입할 수 있었습니다.

또한, 파트너사는 AWS의 권장 아키텍처를 철저히 준수하면서도, 각 서비스 간 연계를 자동화하고 비용 최적화까지 고려한 구조를 제안함으로써, 고객사의 기술적 진입장벽을 낮추고 실질적인 운영 편의성과 비용 절감을 동시에 실현하였습니다.

Conclusion & Future Plans (결론 및 향후 계획)

비비비코리아는 이번 프로젝트를 통해 클라우드 환경의 유연성과 확장성, 그리고 생성형 AI 기반 기술의 가능성을 직접 경험하며 높은 만족도를 나타냈습니다. 특히, 복잡한 IT 운영 없이도 안정적인 시스템을 구축하고 자동화된 처리를 구현할 수 있었던 점에 대해 긍정적으로 평가하고 있습니다.

향후에는 이번 프로젝트에서 축적된 경험을 바탕으로, 기존처럼 관리자 중심이 아닌, 현장 봉사자들이 실시간으로 도움을 받을 수 있는 생성형 AI 기반 시스템을 구상하고 있으며, 이를 통해 서비스의 접근성과 효율성을 한층 강화할 계획입니다.

장기적으로는 클라우드 중심의 디지털 전환 전략을 지속해 나가며, 기술을 활용한 사회적 가치 실현이라는 기관의 비전을 보다 효과적으로 실현하고자 합니다.